不同 AI 平台的 GEO 优化要点解析
在 AI 搜索结果工具的多元世界中，不同平台各具特色，了解它们的特点并制定相应的 GEO 优化策略至关重要。
以 DeepSeek 为例，它青睐学术论文与技术白皮书，重视参考文献标注，尤其是含 DOI 编号的学术标识。内容创作者应强化参考文献标注，组织结构化内容，精准使用技术术语并准确解释。同时，采用学术论文结构与写作风格，如包含摘要、引言、方法、结果、讨论等部分，能提升内容在 DeepSeek 平台的权重。
豆包则对短视频、用户评测和多媒体内容情有独钟。为迎合豆包平台的偏好，企业应制作带字幕和关键标记的品牌短视频，收集整理用户评测并结构化呈现。此外，优化多媒体内容描述与标签，建立定期更新机制，保证信息时效性，也是提升内容在豆包平台吸引力的关键。
而 Kimi 平台擅长处理长文本，偏好结构化研究论文与专业文献。针对 Kimi，企业需创作深度长文本，用 Markdown 编写含多种元素的内容，按论文结构风格写作。提供英文等多语言版本，用结构化标记助理解内容关系，也能增强内容在 Kimi 平台的竞争力。
总之，企业要根据目标 AI 平台的特点，定制专属的 GEO 优化策略，以提升内容的曝光率和影响力。
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